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AlgoKS: Algorithmik kontinuierlicher Systeme

Allgemeines

  • Bei Problemen mit den Übungsaufgaben:
  • 1. Auf dieser Website die aktuellste Version downloaden und prüfen, ob das Problem bereits behoben ist.
  • 2. Im Forum der FSI Informatik nach einer Lösung suchen.
  • 3. Falls das Problem im Forum noch nicht genannt wurde, einen neuen Thread aufmachen. Je detaillierter die Problembeschreibung, desto besser können wir helfen.

Zeitplan

Woche Datum Themen Folien Übungsbetrieb
1 9. April Einführung und Motivation 00_Organisation-v1.pdf

00a_Einfuehrung-v1.pdf

13. April Python Einführung (Teil 1) 01_PythonIntro1-v1.pdf
2 16. April Python Einführung (Teil 2) 01_PythonIntro2-v1.pdf Blatt01.pdf

Blatt01.zip

20. April Direkte Verfahren für Lineare Gleichungssysteme (Teil 1) 02_DirekteVerfahren-Teil1-v1.pdf
3 23. April Direkte Verfahren für Lineare Gleichungssysteme (Teil 2) 03_DirekteVerfahren-Teil2-v1.pdf Blatt02.pdf
27. April Direkte Verfahren für Lineare Gleichungssysteme (Teil 3)

Simulation in Forschung und Praxis

04_DirekteVerfahren-Teil3-v1 .pdf
4 30. April Lineare Ausgleichsprobleme 05_LinAusgleich-v1.pdf Blatt03.pdf

Blatt03.zip

4. Mai Matrizen – Datenstrukturen und praktische Verfahren 06_MatrizenPraktisches-v1.pdf
5 7. Mai Diskretisierung und Quantisierung (Teil 1) 07_DiskretisierungQuantisierungTeil1-v1.pdf Blatt04.pdf
11. Mai Diskretisierung und Quantisierung (Teil 2) 08_DiskretisierungQuantisierungTeil2-v1.pdf
6 14. Mai Rekonstruktion kontinuierlicher Daten – Interpolation 1D 10_Interpolation1D-v1.pdf Blatt05.pdf

Blatt05.zip

18. Mai Rekonstruktion kontinuierlicher Daten – Interpolation 1D 10B_Interpolation1D-v1.pdf
7 21. Mai  Entfällt Bergwoche
25. Mai Bézierkurven 12_FreiformBezier-v1.pdf
8 28. Mai Rekonstruktion kontinuierlicher Daten – Interpolation nD 11_Interpolation_nD-v1.pdf Blatt06.pdf
1. Juni Singulärwertzerlegung und Hauptkomponentenanalyse (Teil 1) 13_SVD-v1.pdf
9 4. Juni Singulärwertzerlegung und Hauptkomponentenanalyse (Teil 2) Blatt07.pdf

Blatt07.zip

8. Juni Iterative Verfahren allgemein 14_IterativeVerfahrenAllg-v1.pdf
10 11. Juni Iterative Verfahren allgemein (Teil 2)
15. Juni LBM – Praxis 15_LBM_Praxis.pdf
11 18. Juni Iterative Verfahren: Gauss-Seidel, Jacobi und SOR 15_IterativeVerfahrenVektor-v1.pdf Blatt08.pdf
22. Juni Iterative Verfahren cont.
12 25. Juni Nichtlienare Optimierung 16_NichtlineareOptimierung-v1.pdf Blatt 9

Blatt 9

29. Juni Quadratur 18_Quadratur-v1.pdf
13 2. Juli NuSiF Blatt10.pdf
6. Juli NuSiF
14 9. Juli Reste & Zusammenfassung
13. Juli. Klausurvorbereitung

 

Prüfungsmodalitäten

Die Klausur ist schriftlich und dauert 90 Minuten. Es sind keine Hilfsmittel (außer Stift und Lineal) zugelassen.

 

Prüfungsvorbereitung

Bei Fragen bitte NICHT an den Lehrstuhl für graphische Datenverarbeitung wenden!

Hinweis: Die neue Klausur kann von den Altklausuren stark abweichen. Insbesondere ändert sich Folgendes:

  • Die Programmieraufgaben sind in Python
  • Keine Überhangklausur, d.h. man sollte in der Lage sein in 90 Minuten alle Aufgaben zu bearbeiten.

Überblick über den Klausurstoff (natürlich ohne Gewähr): Klausurinfo.pdf

Altklausuren:

WS17 WS17.pdf
SS17 SS17.pdf
WS16 WS16.pdf
SS16 SS16.pdf
WS15 WS15.pdf
SS15 SS15.pdf
WS14 WS14.pdf
SS14 SS14.pdf